一、广告效果反馈收集场景
-在媒体广告投放后，电销机器人可对投放效果进行深入的反馈收集。它能按照广告投放的目标受众、产品类型和投放渠道来设计回访话术。对于面向年轻消费者的时尚品牌广告，询问目标受众是否注意到广告、对广告中的时尚元素印象如何，比如色彩搭配、模特展示是否吸引他们。对于科技产品广告，询问受众对广告中展示的产品功能、创新性的理解程度。通过与受众的沟通，电销机器人可以准确得知广告在吸引注意力、传达关键信息方面的效果。同时，针对不同的广告投放渠道，如社交媒体、电视、网站等，分别询问受众在该渠道上看到广告的频率和体验，进而评估不同渠道广告投放的效果差异，为优化投放渠道组合提供依据。
二、受众兴趣深度挖掘场景
-电销机器人有助于更深入地挖掘受众对广告内容的兴趣点。如果是旅游广告，它可以询问受众对广告中推荐的旅游目的地的喜好程度，是更喜欢海滨度假还是文化古迹游览，对广告中展示的特色旅游项目，如潜水、民俗体验等是否感兴趣。对于食品广告，了解受众对广告呈现的口味、食材新鲜度的感知，以及是否因为广告而产生购买尝试的欲望。通过这种深度挖掘，媒体和广告主可以精准地调整广告内容，突出受众最感兴趣的部分，使广告更具针对性和吸引力，提高广告内容与受众兴趣的匹配度，从而提升广告价值。
三、受众行为引导场景
-电销机器人在引导受众的广告相关行为方面发挥积极作用。对于电商平台广告，机器人可以询问受众是否点击了广告链接、是否在平台上浏览了相关商品。如果没有，了解原因是对商品本身不感兴趣还是广告引导不够清晰。对于线下活动广告，询问受众是否有参加的计划，若没有，询问是时间、地点还是活动内容的问题。然后根据受众的反馈，调整广告的引导策略，如优化电商广告的链接跳转设计、改进线下活动广告的信息呈现，包括更明确的时间地点提示和更诱人的活动亮点介绍，促使受众从看到广告到采取行动，提升广告的转化率。
四、广告投放优化建议收集场景
-受众在观看广告后往往有自己的想法和建议。电销机器人可以鼓励他们提出对广告投放的优化建议。对于汽车广告，询问受众对广告投放的时间点是否合适，比如是工作日晚上还是周末白天更能引起他们的关注。对于金融产品广告，询问受众对广告频率的接受程度，是觉得当前投放过于频繁还是希望能更多地看到。这些来自受众的建议能够帮助媒体和广告主优化广告投放的时间安排、频率控制等关键要素，以达到更好的广告传播效果，避免过度投放导致受众反感或投放不足无法引起足够关注的问题。
五、潜在客户筛选与跟进场景
-电销机器人能够在广告投放后对潜在客户进行筛选。当与受众沟通时，通过询问购买意向、预算、使用需求等问题，判断其是否为潜在客户。例如，对于高端家居广告，询问受众是否近期有装修或更换家具的计划，预算范围是多少。对于有购买意向的潜在客户，进一步询问联系方式和方便沟通的时间，将信息传递给销售团队进行精准跟进，提高广告投放的投资回报率，使广告不仅能传播信息，还能直接为销售业务带来有价值的线索。
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